問 8 | R07-public Strategy
AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち、バイアスの低減や データの品質を確保するために考えられる対策として、適切なものだけを全て挙げた ものはどれか。
a. 学習の目的に適したデータであることを確認する。 b. データの入手元・作成来歴を確認する。 c. データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d. 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
解説
AIの学習データの品質管理とバイアス低減について：
- a：目的に合わないデータは精度の低下やバイアスの原因になるため、確認は必須です。
- b：データの信頼性を確保するために、入手元（ソース）や来歴を確認することは重要です。
- c：アノテーション（正解ラベル付け）が学習目的に沿っていないと、AIが正しく学習できません。
- d：人間が判別できないノイズの多いデータを含めると、学習の妨げ（オーバーフィッティングや精度の低下）になるため、除外することは有効な対策です。
したがって、a〜dのすべてが適切な対策であるため、正解は イ です。