ITパスポート演習

AI において、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチュー ニングなどによって文章生成 AI のような様々な用途に適応できる特徴をもつものを 何というか。

解説

基盤モデル (Foundation Model) は、巨大なデータセットで事前に学習させた大規模なAIモデルのことです（GPTシリーズなど）。そのままでも使えますが、特定の目的に合わせて少量のデータで追加学習（ファインチューニング）させることで、多種多様な用途に対応できる「土台」となります。

• ア：アノテーションは、学習データに正解ラベル（意味）を付与する作業のことです。
• イ：エキスパートシステムは、特定の専門知識をルール化してコンピュータに組み込み、専門家のように判断させる1980年代に主流だったAIの形式です。
• エ：畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は、主に画像認識に使われるニューラルネットワークの構造です。

したがって、正解は ウ です。